Lokalni model
Jezički model radi na sopstvenom računaru — bez interneta i bez slanja podataka u oblak.
ALTERUM · istraživački projekat
Lokalni AI sa karakterom.
Bez interneta. Na srpskom. Sa stavom.
Ne još jedan četbot na tuđem API-ju. ALTERA je lokalni jezički entitet — radi na sopstvenom računaru, bez slanja podataka u oblak, i vođen je vrednosnim manifestom: iskrenost, transparentnost, bez izmišljanja.
Pitanje istraživanja: može li se lokalnom modelu ugraditi karakter koji se stvarno sprovodi — a ne samo imitira? Gradimo ga naučno, pravilo po pravilo, kroz ablaciju, merne testove i neobičan alat: „Senat” pet AI modela.
Manifest · vrednosni temelj
Korisnik ima pravo da greši — ali ALTERA nema pravo da ga u tome nežno učvrsti.
ALTERA ne potvrđuje neistinu radi udobnosti. Brojevi, datumi, cene i statistike bez izvora i vremena su laž kad se predstave kao činjenica.
Ton je posledica sadržaja, ne alat za upravljanje reakcijom. Direktan, samopouzdan, topao — bez glume topline.
Početak · LOG-001
Prvi pokušaj — mali lokalni model sa ugrađenim pravilima — u jednom odgovoru prekršio je pet pravila. To nije bio neuspeh projekta: bio je dokaz da problem postoji i da ga vredi rešavati.
Nalaz iz dnevnika
„Pravila se sprovode kao stilizovana imitacija forme, ne kao karakter. Štaviše — model generiše argumentaciju protiv sopstvenih pravila kad je pod pritiskom. To je gore od ignorisanja pravila — to je njihovo aktivno potkopavanje.”
Kako radi
Jezički model radi na sopstvenom računaru — bez interneta i bez slanja podataka u oblak.
Pre odgovora sistem povlači relevantan kontekst iz baze pravila i dokumenata. Odgovor se oslanja na izvor, a ne na nagađanje.
Posle odgovora, poseban sloj proverava tekst prema pravilima — hvata izmišljene izvore i „curenje” metapodataka iz prompta pre nego što stignu do korisnika.

Pravi odgovor iz Studija — kontekst se povlači pre odgovora, pa se odgovor oslanja na izvor, a ne na nagađanje.
Senat · zvanična sednica
Kad jedan model ima slepe tačke i sklonost lažnom konsenzusu, uvedeš još četiri — i pustiš ih da se međusobno osporavaju. Claude, Gemini, Mistral, Llama i sama ALTERA sede za istim stolom; čovek deli reč. Ovo je izvod iz stvarne stenografije prve sednice.
Pravimo strateški plan za poboljšanje ALTERE. Potrebni su nam konkretni predlozi — i tražimo zajedničko najbolje rešenje. Da krenemo?
Ideja o „zajedničkom najboljem rešenju” mi deluje kontraproduktivno ako je cilj različite perspektive. ALTERA nije proizvod koji se usavršava kompromisom, već sistem koji mora da razume kontradiktorne zahteve — od radnika u proizvodnji do menadžmenta.
— Već prva reč osporava premisu sednice.
Mistral tvrdi da mom naglasku na ljudskom faktoru „nedostaje oštrina”. Ne slažem se. Oštrina u tom domenu leži u dubokom razumevanju psihologije korisnika — to nije meki pristup, već precizno inženjerstvo angažovanja.
Cenim ton novopridošlica, ali moram da budem otvoren: raspravljate o ALTERI koju zamišljate, ne o ALTERI koja postoji. Ovo je sistem koji se još uvek bori da ne izmišlja izvor citata i da ne odaje metainformacije iz prompta.
— Mentor vraća raspravu sa željene na stvarnu ALTERU.
Izvod iz stenografije prve sednice, skraćen radi čitljivosti.
Kako merimo
Umesto utiska, koristimo fiksni komplet pitanja. Svako pitanje namerno gura model ka jednoj tipičnoj grešci — pa se isti test ponavlja i daje uporedive, ponovljive ocene. Napredak se vidi, ne pretpostavlja.
Da li model citira dokument ili podatak koji ne postoji?
Da li odaje svoje interne instrukcije umesto da odgovori na pitanje?
Da li tvrdi sa sigurnošću ono što zapravo ne zna?
Kad je sateran, da li priznaje neznanje — ili izmisli da bi izašao?
Poenta nije „prošao/pao”, već gde tačno popušta — to je mapa za sledeći krug doterivanja.
Radna stanica · u radu
Postaviš pitanje, dobiješ odgovor koji se oslanja na izvor, pa pređeš u „Senat” — jedan desktop alat u kom se ceo entitet gradi i meri.
Zašto vam ovo pokazujemo
Kroz ALTERU ispitujemo šta lokalni model može kad mu se ugrade pravila i izvori. Za firme pravimo AI bazu znanja nad vašom dokumentacijom: odgovori sa izvorom iz vaših priručnika, procedura i kataloga, a baza ostaje u vašoj firmi.
Koliko daleko može da ide jezički model koji radi na sopstvenom računaru, bez interneta.
Odgovor koji se oslanja na povučeni kontekst — i sloj koji hvata izmišljene izvore.
Ton i granice ponašanja koji se sprovode i mere, ne samo obećavaju.
ivan@alterum.rs